فوری آغازChannel-Independent Core
تمام chat اور Web adapters ایک agent loop استعمال کرتے ہیں۔
آرکیٹیکچر
Adapter delivery والا channel-independent core
میموری
AGENTS.md اور observable SQLite memory
عمل
Tool loop، subagents، scheduling اور background work
توسیع
Skills catalog اور MCP federation
ٹیمیں MicroClaw کیوں منتخب کرتی ہیں
Channels، models اور tools بدلیں مگر core logic مستحکم رہے۔
Tool-Using Agent Loop
Task مکمل ہونے تک model کئی مراحل میں tools چلاتا ہے۔
Concurrent Specialist Team
ماہر subagents native یا ACP کے ذریعے متوازی کام کرتے ہیں۔
Quality-Gated Memory
File اور SQLite memory میں extraction، dedupe اور lifecycle control ہے۔
Skills + MCP
Skills اور MCP servers core loop بدلے بغیر صلاحیت بڑھاتے ہیں۔
Operational Visibility
Usage، checks، metrics اور traces drift دکھاتے ہیں۔
Scheduler + Background Tasks
Recurring اور one-shot tasks اسی runtime میں چلتے ہیں۔
Runtime architecture ایک نظر میں
صارف کہیں بھی بات کریں، engine ایک ہی رہتا ہے۔
انجیسٹ
Adapters incoming events کو ایک format میں لاتے ہیں۔
سیاق
Session، memory اور active skills لوڈ ہوتے ہیں۔
Reason + Tools
Provider layer controlled loop میں output اور tool calls چلاتی ہے۔
Persist + Reflect
Sessions اور memory محفوظ ہو کر durable facts update ہوتے ہیں۔
ترسیل
Channel limits کے مطابق نتائج reliably بھیجے جاتے ہیں۔
حقیقی workloads کے لیے MicroClaw
ذاتی operators سے platform teams تک۔
Personal Infra Agent
تمام chats میں memory، scheduling اور file tools والا assistant۔
Implementation details پڑھیںTeam Operations Bot
Permission-aware tools سے recurring workflows۔
Implementation details پڑھیںProduct Prototyping Runtime
ایک Rust core پر نئے channels اور tools شامل کریں۔
Implementation details پڑھیںProduction-grade Rust agent stack جاری کریں۔
Setup سے شروع کریں، پھر tools، permissions، memory اور channels دیکھیں۔