দ্রুত শুরুChannel-Independent Core
সব chat ও Web adapter একটি agent loop ব্যবহার করে।
আর্কিটেকচার
Adapter delivery-সহ channel-independent core
মেমরি
AGENTS.md ও observable SQLite memory
এক্সিকিউশন
Tool loop, subagent, scheduling ও background work
এক্সটেনশন
Skills catalog ও MCP federation
দলগুলো কেন MicroClaw বেছে নেয়
Channel, model ও tool বদলালেও core logic স্থিতিশীল থাকে।
Tool-Using Agent Loop
Task শেষ না হওয়া পর্যন্ত model একাধিক ধাপে tool চালায়।
Concurrent Specialist Team
বিশেষজ্ঞ subagent native বা ACP-তে সমান্তরালে কাজ করে।
Quality-Gated Memory
File ও SQLite memory-তে extraction, dedupe ও lifecycle control আছে।
Skills + MCP
Skills ও MCP server core loop না বদলে ক্ষমতা বাড়ায়।
Operational Visibility
Usage, checks, metrics ও traces drift দৃশ্যমান করে।
Scheduler + Background Tasks
Recurring ও one-shot task একই runtime ব্যবহার করে।
Runtime architecture এক নজরে
ব্যবহারকারী যেখানেই কথা বলুক, engine একই।
ইনজেস্ট
Adapter incoming event-কে এক format-এ আনে।
কনটেক্সট
Session, memory ও active skill লোড হয়।
Reason + Tools
Provider layer নিয়ন্ত্রিত loop-এ output ও tool call চালায়।
Persist + Reflect
Session ও memory সংরক্ষণ করে durable fact update হয়।
ডেলিভারি
Channel limit অনুযায়ী ফল নির্ভরযোগ্যভাবে পাঠানো হয়।
বাস্তব workload-এর জন্য MicroClaw
ব্যক্তিগত operator থেকে platform team পর্যন্ত।
Personal Infra Agent
সব chat-এ memory, scheduling ও file tool-সহ assistant।
Implementation details পড়ুনTeam Operations Bot
Permission-aware tool দিয়ে recurring workflow।
Implementation details পড়ুনProduct Prototyping Runtime
এক Rust core-এ নতুন channel ও tool যোগ করুন।
Implementation details পড়ুনProduction-grade Rust agent stack চালু করুন।
Setup দিয়ে শুরু করে tools, permissions, memory ও channel দেখুন।